OpenAIは最新モデル「GPT-6 Astra」において、COBOLやFortranといった低リソース言語のコーディング性能が大幅に向上したと発表しました。ITmedia AI＋によると、同モデルは20言語でのエンジン構築評価において平均87.4％の合格率を達成しました。

特にCOBOLのマイグレーションテストでは最大97.9％の高精度を記録しており、レガシーシステムのモダナイズにおける実用性が期待されています。これにより、古い言語を使ったシステムの保守や移行作業が効率化される可能性があります。

日本市場においても、金融機関や大企業の基幹システムで利用されるCOBOLの重要性を考えると、こうしたAI技術の進展は注目に値します。